写在前边

坦率的说，目前的工作出了AI的代码辅助以及AI帮助进行的文字工作，真正因为AI给自己带来的实际产出并没有那么多。

于个人之助力

目前借助AI的助力，对于个人而言，从前往后的依次重要程度：

• 代码补全，仍然还是停留在补全截断，Agent模式使用的极少，除了一些简单的demo场景，对于复杂或者存量的工程，Agent还是不够用，毕竟业务的逻辑有时候可能真的反常识。
• 对于很多确定性的知识型内容，替代搜索引擎，能够在一定程度上规避一些错误信息，大部分情况下可以更快的找到所需
• 编写一些抽象的语义化的文本内容，可以应付不少文字游戏
• 基于AI的一些猎奇性的尝试，纯粹是玩具属性。

最近关注到关于 Anthoropic 的关于AI能力的一些示例探索，地址。

生产级的那些AI场景

1. 能力本身应用

• 分类任务，尤其是在业务规则复杂且训练数据有限的场景中。
• RAG，检索增强生成，基于存量确定的知识库，进行内容的检索增强生成
• 文本摘要总结
• 编程

在这些能力的落地中，有几个挺富有代表性的产品：

• pandas-ai https://pandas-ai.com/pandas-ai：能够连接数据源（SQL、Databricks、Snowflake、Postgres、xls），并基于数据源通过AI生成SQL并产出分析结果

# Analyze your data with AI using OpenAI
import pandasai as pai
from pandasai.llm import OpenAI

llm = OpenAI(api_token="your-api-key")
df = pai.read_csv("sales_data.csv", llm=llm)
response = df.chat("What is the average revenue?")

基于 pandas-ai 可以重塑数据相关的平台，尤其在海量的数据中，比如表结构编程海量的时候，使用AI可以通过自然语言更快的分析出综合维度的结果，结果应该会很让人惊喜。

同时也意味着对表的建立和描述需要更加具象和清晰，在表结构相同但语义完全不同的时候，大模型能更好的区分。

但是对于主子表等关联的场景，是否能更好的区分关联，目前还存疑。同时由于基于此种方式，需要追加详细的数据结构，对于表过多的情况，上下文长度也是一个问题。

• voyageai：https://www.voyageai.com/，可以基于此工具打造属于个人的多模态的搜索形态，检索的内容不再单纯局限文本，可以连接到多种载体形式。为知识库的拓展以及搜索场景的拓展提供了更多想象力。

2. 为其他工具AI赋能

• 利用AI，直接实现三方服务的拼接，例如基于自然语言描述实现下单。
• 利用AI实现自然语言的计算工具。
• 利用AI，实现数据库的查询以及数据分析。

基于这些零散的能力，可以在自身的产品中，进行功能增强，让AI切实的帮助用户。这里最典型的应用场景，过去针对数据湖、dataOcean的场景，往往需要自己查询各种表，自己写各种SQL，最终拿到结果，结合AI的场景（配合知识库），真的就是最小成本实现自然语言的数据管理、获取、解析。

上文提到的pandas-ai 以及 Voyage AI 的含金量还在上升。

3. AI的视觉能力

• 图像识别有了新的姿势，可以基于多模块实现
• 基于数据让AI直接生成图表
• 从表格数据中直接获取数据并分析
• 视频/图像的生成

这个的应用可落地的场景确实就非常多了，例如智能阅卷、淘宝购物推荐/搜索以及一些文案相关的工作。这个方向最可能率先出圈的或许是AI的短句成片，目前其实有大量的粗制滥造，待后续可以保证视频的一致性之时以及成本大幅度下降，对影音行业真是巨大的冲击，试想我可以造出一个明星，他存在却不真实存在。这个想象空间确实就很大了，初音未来真的到来之时，值得期待。

4. 其他

• 分析报表
• 文件解析，例如将pdf直接提取文本/总结等
• 辅助科研进行系统性的评估
• 输出结构化整理，例如实现一些场景的结构转换、检查等
• 人性化、智能化的推荐（数字分身）

革命性在哪里

目前探索的AI场景，大部分都是效率、质量的提升，也就是在量的积累，那质变会在什么时候、以及在什么场景下呢？有生之年的我，会不会因为AI的作用力早日实现科幻片呢？毫无疑问我们离“头号玩家”更近了，但这个近对于有限的生命长度可能没有那么明显。

对于现阶段，带来的除了失业和恐慌，对于社会整体性的帮助不会那么大。当然社会效率肯定会逐步提高，只是在一个较短的事件维度，对当前的社会阶段的影响弊大于益。如果不能真正实现生产资料的积累，社会化的问题会再次实现尖端化，矛盾必然加剧。

例如以一个小学老师为例，如果AI部分或者全部代替老师的能力，老师腾出来的事件会做什么呢？效率越高，岗位必然越少，我指的是在没有生产资料/制度能够容得下闲人之前。

那我想象的革命性场景：

• MR：目前苹果非常关注的领域，这真的是改变人类生活方式的一个方向，人类真的可以闲下来，通过另外一种方式拓展边界。
• 自动驾驶：我坚信有生之年必然实现，开车本质就是一套规范化的范本，只要能够认识所有的输入以及处理速度足够，这一点马上就能实现。自动驾驶的车辆越多，这个能力就变得越来越简单。同样的对于其他运输，例如火车、飞机。
• 军事：这个就像红警如果完全接入AI的能力，人还有赢的可能吗？就如围棋暴虐李世石一样。